AI 덕분에 코드는 더 빨리 작성할 수 있게 됐지만, 아이디어를 제품으로 만드는 과정에는 여전히 너무 많은 도구가 필요합니다. UI는 한 앱에서, 백엔드는 다른 환경에서 작업하고 이미지와 영상, 내레이션은 또 별도의 서비스를 사용해야 합니다.

Nova MCP는 이 간격을 줄이기 위해 만들어졌습니다. Cursor, Claude Desktop, Cline, Continue 또는 호환 MCP 클라이언트에 연결하면 AI가 방법만 설명하는 데 그치지 않고 적절한 제작 도구를 직접 호출할 수 있습니다.

Nova MCP란?

Nova MCP는 Nova ADK의 디자인, 코드 생성, 멀티모달 기능을 AI 클라이언트 안에 제공하는 MCP 서버입니다. Model Context Protocol은 표준 연결 계층으로 작동합니다. AI는 사용 가능한 도구와 입력 형식을 파악하고 필요한 순간에 알맞은 도구를 선택합니다.

AI가 요구사항을 이해하면 Nova MCP가 이를 실제 결과물로 바꾸는 도구를 제공합니다.

현재 패키지는 베타로 표시되어 있으며 Python 3.10 이상과 Nova API 키가 필요합니다. 코드와 미디어를 생성하는 도구인 만큼 프로덕션에 적용하기 전에는 모든 결과물을 반드시 검토해야 합니다.

하나의 연결로 사용하는 6가지 도구

nova_design: 요구사항에서 UI까지

nova_design은 완성된 HTML 랜딩 페이지, 대시보드, UI 목업을 생성합니다. 제품 방향을 빠르게 검증하거나 팀과 아이디어를 구체적으로 논의할 때 유용한 출발점입니다.

nova_tool: 상호작용 가능한 프로토타입

nova_tool은 localStorage를 활용한 데이터 저장 흐름을 포함해 상호작용 가능한 JavaScript 앱을 만듭니다. 정적인 목업을 넘어 실제 제품 동작을 더 일찍 확인할 수 있습니다.

nova_backend: 서버 기반 구축

nova_backend은 routes, schema, authentication, Dockerfile을 포함한 FastAPI 또는 Next.js 백엔드 코드를 생성합니다. 결과물은 출발점으로 활용하고 아키텍처, 보안, 테스트를 추가로 검토하는 것이 좋습니다.

nova_image, nova_video, nova_tts

나머지 도구는 워크플로를 미디어 영역으로 확장합니다. nova_image는 로고와 일러스트를, nova_video는 애니메이션 MP4 장면을 만들며, nova_tts는 텍스트를 여러 음성 옵션의 MP3로 변환합니다.

하나의 프롬프트로 전체 흐름 시작하기

구체적인 요구로 시작해 보세요. “nova_design을 사용해 프리랜서를 위한 업무 관리 SaaS 랜딩 페이지를 만들어 줘. 히어로, 핵심 장점 3개, 가격표, 무료 체험 CTA를 포함해 줘.”

UI가 완성되면 같은 대화에서 계속 작업할 수 있습니다. nova_backend에 회원가입과 로그인 API를 요청하고, nova_image로 히어로 이미지를 만든 다음 nova_video로 짧은 데모를 제작하는 방식입니다. 사람의 판단은 여전히 필수지만, 빈 화면이 아니라 구체적인 프로토타입을 놓고 평가할 수 있게 됩니다.

누가 Nova MCP를 사용하면 좋을까?

• 개발자: 초기 코드 작성 시간을 줄이고 IDE 안에서 작업을 이어가고 싶은 경우
• 인디 해커: 큰 투자를 하기 전에 여러 아이디어를 빠르게 시험하고 싶은 경우
• 창업자: 고객이나 개발팀과 논의할 수 있는 프로토타입이 필요한 경우
• 제품 팀: 디자인 자산, 코드, 데모 콘텐츠를 하나의 흐름에서 만들고 싶은 경우

몇 분 만에 설치하기

pip로 패키지를 설치합니다.

pip install nova-mcp-server

그다음 AI 클라이언트의 MCP 설정에 서버를 추가합니다.

{
  "mcpServers": {
    "nova-adk": {
      "command": "nova-mcp-server",
      "env": {
        "NOVA_API_URL": "https://api.novalab.build",
        "NOVA_API_KEY": "nova_your_key_here"
      }
    }
  }
}

클라이언트를 다시 시작하고 도구 목록을 확인한 뒤 결과를 쉽게 검증할 수 있는 작은 작업부터 시작하세요.

답변하는 AI에서 실행하는 AI로

Nova MCP의 가장 큰 장점은 특정 도구 하나가 아닙니다. 기존에는 분리돼 있던 6가지 제작 단계가 같은 작업 맥락을 공유한다는 점입니다. 개발자는 앱 전환에 쓰는 시간을 줄이고 아이디어를 더 빨리 테스트 가능한 프로토타입으로 만들 수 있습니다.

Cursor, Claude 또는 호환 MCP 클라이언트를 이미 사용하고 있다면 다음 프로젝트에서 Nova MCP를 시험해 볼 만합니다.

PyPI에서 Nova MCP를 확인하고 시작하기 →