Databricks는 데이터 웨어하우스의 AI_Functions 활용 사례를 제시하고, AWS는 예측과 BI를 위한 노코드 워크플로를 소개합니다. 둘 다 AI를 관리되는 데이터 가까이에 두지만, 웨어하우스 AI 작업과 예측 모델 수명 주기를 혼동해서는 안 됩니다.

Databricks는 Feature Store의 1초 미만 신선도를 피처 서빙의 핵심으로 제시합니다. 로우코드 워크플로도 추론 시점의 피처가 운영 현실과 맞아야 가치를 냅니다.