Databricks는 리테일 거버넌스에서 컨텍스트 제어 플레인의 필요성을 제기한다. 에이전트가 데이터로 추론하고 행동한다면, 거버넌스는 접근 권한뿐 아니라 어떤 컨텍스트가 구성되고 언제 사용되며 결정에 어떤 영향을 주는지도 다뤄야 한다.

Databricks는 리테일 수요 계획을 캠페인 및 매장 실행과 연결하는 주제를 제시한다. 예측은 책임 있는 행동과 결과 피드백으로 이어져야 충분한 가치를 만든다.