AWS에 따르면 시드니와 멜버른 리전의 개발팀은 글로벌 교차 리전 추론을 통해 Amazon Bedrock에서 OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, Luna를 호출할 수 있다. 관련 가이드는 모델 호출뿐 아니라 프롬프트 캐싱, OIDC 기반 Codex 인증, CloudWatch 사용량 모니터링까지 함께 다룬다.

Meta가 Muse Spark에서 증류한 300억 매개변수 오픈 웨이트 모델 Muse Glimmer를 공개했다. 온디바이스 에이전틱 워크플로를 목표로 하지만, 현재 제공된 정보만으로는 지원 하드웨어와 메모리 요구량, 성능 또는 프로덕션 준비 수준을 판단하기 어렵다.

AI 인프라 투자는 이제 모델 개발을 넘어 GPU, 추론 용량, 네트워크, 데이터센터, 전력, 냉각으로 확장되고 있다. Groq, SoftBank, Cloverleaf, Relativity Networks 관련 움직임은 개발팀이 컴퓨팅 가용성을 단순한 클라우드 비용이 아니라 설계 제약으로 다뤄야 한다는 점을 보여준다.