
IMPORTANT영향력이 커서 우선적으로 살펴봐야 하는 변화입니다.머신러닝
노코드 머신러닝에도 거버넌스 통제는 필요하다
AWS의 노코드 워크플로는 데이터 준비와 학습의 코딩을 줄이지만, 데이터·라벨·배포에 관한 결정은 여전히 통제가 필요합니다. 시각적 도구를 감사 가능한 운영 계층으로 다뤄야 합니다.
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AWS의 노코드 워크플로는 데이터 준비와 학습의 코딩을 줄이지만, 데이터·라벨·배포에 관한 결정은 여전히 통제가 필요합니다. 시각적 도구를 감사 가능한 운영 계층으로 다뤄야 합니다.

AWS는 Snowflake 데이터, 시각적 데이터 준비, 모델 학습, 이해관계자용 대시보드를 잇는 노코드 워크플로를 제시했습니다. 운영 데이터에서 의사결정까지의 거리를 줄이려는 팀에 실용적인 파일럿 패턴입니다.