
NOTABLE알아둘 가치가 있지만 즉각적인 영향은 상대적으로 낮은 변화입니다.머신러닝
데이터 웨어하우스의 AI Functions: 로우코드 ML은 어디서 시작할까
Databricks는 데이터 웨어하우스의 AI_Functions 활용 사례를 제시하고, AWS는 예측과 BI를 위한 노코드 워크플로를 소개합니다. 둘 다 AI를 관리되는 데이터 가까이에 두지만, 웨어하우스 AI 작업과 예측 모델 수명 주기를 혼동해서는 안 됩니다.
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Databricks는 데이터 웨어하우스의 AI_Functions 활용 사례를 제시하고, AWS는 예측과 BI를 위한 노코드 워크플로를 소개합니다. 둘 다 AI를 관리되는 데이터 가까이에 두지만, 웨어하우스 AI 작업과 예측 모델 수명 주기를 혼동해서는 안 됩니다.

AWS는 Snowflake 데이터, 시각적 데이터 준비, 모델 학습, 이해관계자용 대시보드를 잇는 노코드 워크플로를 제시했습니다. 운영 데이터에서 의사결정까지의 거리를 줄이려는 팀에 실용적인 파일럿 패턴입니다.